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企业应审慎考虑如何以负责任以及合乎道德的方式将 LLM 整合到业务流程中。各组织应首先了解LLM带来的风险，以及如何管理和降低这些风险。

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本文与已有的LLM4Rec一个主要区别在于，已有的ChatGPT4Rec文献大多是调用OpenAI API来做prompt工程，本文则是将1750亿的GPT-3作为item encoder替换ID

单颗 SoC 支持 1 至 340 亿参数的多模态大模型（Multi-Modal LLM）推理，实现前端低功耗生成式 AI。

该公司在一篇博客文章中写道：“当将专有数据集与LLM相结合作为检索增强生成（RAG）orsemantic搜索服务的一部分时，这些模型为企业提供了新的优势。”并补充说，这些模型是它从去年5月收购Neeva中获得的技术专业知识和知识的结果。